확률표본추출 - 마케팅조사

안녕하세요. 여러분, 이번 게시물에서는 확률 표본추출에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

확률표본추출의 정의 및 유형

확률 표본추출이란, 모집단의 각 표본추출 단위가 표본으로 추출될 확률이 사전에 알려져 있고, 0이 아니도록 추출하는 방법이다. 표본추출오류를 줄이기 위해서는 모집단의 특성에 따라 확률표본추출법을 사용해야 한다.

 

단순 무작위 표본추출

의식적 조작없이 표본을 추출하며, 표본으로 추출될 확률이 모두 동일하고 0이 아니도록 추출하는 것 (모집단 규모가 작을 경우에 적절)

 

장점

• 이해하기 쉽고 모집단에 대한 대표성을 가질 수 있다.
• 표본추출 전 사전지식이 필요하지 않음

한계점

• 모집단 구성원들의 목록을 확보하기 어렵다
• 모집단 규모가 작은 경우에 적절하다
• 동일표본의 경우 층화 표본추출보다 표본오차가 크다.

 

체계적 표본추출 (계통적 표본추출)

최초의 표본은 무작위로 추출하고 그다음부터 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법

 

장점

• 비교적 손쉬운 방법으로 무작위성이 확보된 표본을 추출할 수 있다.
• 실제 조사현장에서 직접 적용이 용이하다.

한계점

• 모집단이 특정 패턴을 가질 경우 치명적인 오류가 발생할 수 있다.
• 모집단의 크기가 무한이거나 알려지지 않은 경우 표본추출 간격을알 수 없다.
• 일반적으로 추정량이 편향추정량이다.

 

층화표본추출

모집단이 다수의 그룹들로서 구분될 수 있는 경우, 각 그룹에서 무작위로 표본을 추출하는 것. 표본추출 단위는 구성 요소이며, 층 내는 동질적이고 층간은 이질적이다.

 

장점

• 모집단에 대한 표본의 높은 대표성을 확보할 수 있다.
• 각 층의 특성을 추정할 수 있다.
• 표본의 크기가 크지 않아도 모집단의 대표성이 보장된다.

한계점

• 만약 잘못된 기준변수를 사용하면 대표성은 매우 낮아진다.
• 층화가 너무 복잡할 경우 표본오차가 커질 수 있다.
• 모집단에 대한 사전지식을 필요로 한다.

 

* 층화표본추출의 단계

1. 모집단을 여러개의 층으로 나눈다.

2. 각 층으로부터 무작위 표본추출한다.

3. 각 층으로부터 추출된 표본들을 하나의 표본으로 결합한다.

 

각각의 그룹 혹은 층으로부터 표본을 추출하는 방법에는 두 가지가 있다.

비례적 층화 표본추출 : 각 층에서 추출하는 표본의 크기를 각각의 층에 상응하는 모집단의 크기와 같은 비율로 추출하는 것

불비례적 층화표본추출 : 각 층으로부터 추출하는 표본의 구성비가 모집단의 구성비와 다르게 추출하는 것

 

 

군집 표본추출

모집단 구성원 내부의 이질적인 성격을 기준으로 다수의 집락으로 구분한 다음, 구분된 집락을 소수 선정하여, 선정된 집락에서 전수조사 또는 무작위로 표본을 추출한다. 표본추출 단위는 그룹(군집)이고, 그룹 내는 이질적이고 그룹 간은 동질적이다.

 

장점

• 비용경제성과 실행의 편의성, 모집단 목록이 없을 때 유리하다,
• 광범위한 모집단에 적용 가능하며 비용이 절감

한계점

• 집락 내부의 이질성 확보가 어렵다.
• 대표성을 희생하면서 효율성을 늘려 오차가 커진다.